¿Cuántos tutoriales más
antes de construir algo real?
9 semanas para salir del tutorial loop. Una sesión en directo por semana —grupo de lunes de 18 a 20h, el único que sigue abierto— y el resto de la semana para construir tu propio asistente con IA en producción: accesible desde Telegram, con memoria, agentes y LLM Security.
Sé honesto contigo
antes de comprar.
- ✓Llevas meses en el tutorial loop y nunca has deployado nada real
- ✓Sabes Python con soltura pero la IA que usas no va más allá de llamar a la API de OpenAI
- ✓Quieres diferenciarte en un mercado saturado de prompt engineers sin criterio técnico
- ✓Quieres entender la IA de verdad: inferencia, agentes, seguridad — no solo wrappers
- ✓Puedes comprometerte con 6–8h semanales durante 9 semanas
- ✓Prefieres construir algo que entiendes a acabar un curso que olvidarás en un mes
- ✕No tienes base de Python — este bootcamp no enseña a programar desde cero
- ✕Buscas un curso a tu ritmo sin deadlines ni entregables semanales
- ✕Esperas aprender IA viendo vídeos sin escribir código real
- ✕No puedes asistir a las sesiones en directo ni ver las grabaciones esa misma semana
No un curso completado.
Tu asistente con IA en producción.
Al terminar las 9 semanas tienes esto corriendo en real, no en un notebook.
Un AI Engineer especializado en sistemas multi-agente y LLM Security cobra entre 10k y 25k más al año que uno que solo consume APIs. El bootcamp arranca en €997 (últimas 2 plazas a ese precio). La diferencia salarial lo amortiza en menos de un mes.
Incluido gratis Te llevas el libro Hacking IA.
Cada alumno de la Cohorte 2 recibe un ejemplar de Hacking IA (0xWord, 2026), del que tu instructor es coautor. El mismo criterio que enseña en el bootcamp, en papel.
9 semanas, 9 sesiones.
Cada semana añade una capacidad a tu asistente.
Una sesión en directo por semana (2h) y el resto para construir. Flipped classroom: material previo antes del directo, construcción en vivo durante la sesión y un entregable funcionando al final de cada semana.
Preparación bonus incluido
Sesión previa en directo: fundamentos de LLMs y entorno de desarrollo listo antes de comenzar.
Fundamentos de LLMs y entorno de trabajo
Cómo generan texto los transformers, tokenización y KV cache, y criterios para elegir modelo según el caso.
Fundamentos de inferencia · Semanas 1–2
Infraestructura de inferencia propia y adaptación de modelos al caso de uso.
Inferencia local y en la nube
Capa de inferencia unificada sobre backends locales (Ollama, vLLM) y APIs en la nube, con criterios de latencia y coste.
Fine-tuning y adaptación de modelos
Adaptación de modelos con LoRA y QLoRA, preparación de datasets y evaluación frente a un baseline.
Contexto y agentes · Semanas 3–4
Gestión del contexto y diseño del bucle de agente (agentic loop).
Context engineering y gestión de memoria
Gestión de la ventana de contexto: compresión, memoria persistente y prompt caching.
Agentes y tool calling
★ Capstone · agenteDiseño del bucle de agente (agentic loop) con el patrón ReAct y tool calling, implementado sin frameworks para dominar el ciclo razonar-actuar-observar.
Conocimiento y coordinación · Semanas 5–6
Recuperación sobre conocimiento propio y orquestación de varios agentes.
RAG avanzado y recuperación híbrida
Recuperación híbrida (semántica y BM25) con reranking sobre una base de conocimiento propia, evaluada frente a un RAG básico.
Sistemas multi-agente y orquestación
★ Capstone · multi-agenteOrquestación de agentes especializados y subagentes con el patrón supervisor y comunicación vía MCP.
Seguridad y producción · Semanas 7–8
Seguridad, observabilidad y despliegue en producción.
Seguridad de sistemas LLM
Modelado de amenazas, prompt injection y jailbreaking, y diseño de guardrails y defensas.
Observabilidad y despliegue en producción
★ Capstone · deployTrazabilidad, evaluaciones (evals), enrutado de modelos y despliegue en Docker con control de costes.
Demo day · Semana 9
Presentación del proyecto final, evaluación y hoja de ruta para continuar.
Presentación de proyectos (Demo day)
Presentación del proyecto ante la cohorte, evaluación final y hoja de ruta para seguir desarrollándolo.
- Claude Certified Architect – Foundations, la primera certificación técnica oficial de Anthropic
- AI Engineer en NaizFit — IA en producto y procesos de negocio
- Director Académico IA & Big Data en GeeksHubs Academy durante 2 años
- Coautor de Hacking IA (0xWord, 2026)
- Contribuidor de OWASP GenAI Security · Vicepresidente de ANBAN
- Más de 7 años construyendo sistemas tecnológicos en producción
He dado charlas en el GenAI Summit EU (Main Stage), Codemotion Madrid, TofuConf, el Máster de Ciberseguridad del CIPFP Cheste y el podcast de Chema Alonso, entre otros. Este bootcamp enseña lo que construyo en producción cada día.
Ya han confiado
en Manuel.
Personas que le conocen de GeeksHubs, sus charlas y el libro.
Últimas plazas: solo quedan 2
de 12 a €997.
Cohorte 2 arranca la semana del 2 de septiembre de 2026 — los grupos de miércoles y viernes están completos, solo queda el grupo de Lunes (18–20h). Ya se han vendido 10 de las 12 plazas con descuento: solo quedan 2 a €997 antes de que el precio pase a €1.200. 12 plazas por grupo.
- 9 semanas en directo + grabaciones
- Único grupo disponible: Lunes 18:00–20:00 (mié y vie completos)
- Sesión 0 bonus incluida para toda la cohorte
- Feedback escrito por proyecto en 48h
- Repo privado con todo el código
- Comunidad privada de la cohorte
- Acceso a futuras ediciones incluido
Una hora de consultoría con un AI Engineer especializado en España cuesta entre €150 y €300. Este bootcamp son 18h en directo más 9 semanas de feedback individualizado de alguien que lo construye en producción — y te llevas su libro Hacking IA de regalo. Precio completo €1200; solo quedan 2 plazas a €997.
¿Quieres hablar antes de reservar? academy@ferrumox.com
Todo lo que tienes
en la cabeza ahora mismo.
¿Cuándo es la Cohorte 2 y qué grupos quedan?
¿Necesito experiencia previa con LLMs?
¿Cuánto tiempo tengo que dedicar cada semana?
¿Qué pasa si no puedo ir a alguna sesión?
¿Hay política de reembolso?
¿Se puede pagar en cuotas?
¿€997 no es demasiado caro?
¿El libro Hacking IA de regalo es de verdad?
¿Mi empresa puede pagarlo?
¿El contenido no va a caducar en 6 meses?
¿No puedo aprender esto solo con YouTube y documentación?
La IA ya la usan todos.
Tú construye la tuya.
Cohorte 2 arranca la semana del 2 de septiembre y solo queda el grupo de Lunes (18–20h): solo quedan 2 de las 12 plazas a €997 (luego €1.200) e incluye el libro Hacking IA de regalo.
• Garantía 7 días · pago seguro con Stripe · pago a plazos disponible · factura para empresas